日前，国家自然科学基金委员会相继发布《“生成式人工智能基础研究”专项项目申请指南》《“元宇宙理论与技术基础研究”专项项目申请指南》，面向生成式人工智能、元宇宙的前沿科学方向，探索新的科研范式及相关基础理论和关键技术。

生成式人工智能正在成为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，特别是以大语言模型为代表的生成模型拥有强大的知识编码和储存能力、文本和代码理解及生成能力，以及复杂任务的推理能力，被认为是有可能实现通用人工智能的技术路线之一，有望成为推动新一轮科技变革、经济发展的重要技术，对科学和社会产生深远的影响。

当前，生成式人工智能正处于快速变革和更新迭代的关键时期，面临智能涌现基础理论机理不明、计算成本高昂、生成内容安全性有待提高、自动评价困难等挑战，开展新型高效可信大模型相关研究尤为重要。在生成式人工智能的基础理论创新、关键技术突破上布局，牵引系统性原创性的基础研究，从预训练数据治理、对齐策略、知识增强等不同层面提高模型全周期安全，推动生成式人工智能技术的发展和应用，对于提升国家战略地位和国际竞争力具有重要意义。

二、资助研究方向

面向生成式人工智能的前沿科学方向和国家重大战略需求，针对当前技术瓶颈和挑战，从“理论机理-架构设计-计算效率-安全对齐-评价方法-典型应用”六个层面开展研究，重点研究高效可信模型的基础理论和关键技术。本专项拟资助以下研究方向：

（一）生成式模型的智能涌现机理研究。针对生成式人工智能中的智能涌现、情景学习、指令微调以及思维链等能力，设计有效分析工具以探索其数理机理，并在此基础上进一步提升模型的泛化性、多步推理及复杂任务分解等能力。

（二）面向生成式模型的新型高效神经网络架构研究。针对生成式人工智能中的Transformer架构复杂度问题，研究高效模型架构和跨模态统一架构，优化自注意力等主要模块，提高长序列、多模态等场景下的模型处理能力和效率，探索非Transformer的高效架构、可重组模块化架构等新型架构设计方法。

（三）大模型的高效训练和推理方法研究。研究各种规模（尤其是在低算力资源配置，或者百亿、千亿级参数以上模型）大模型的通用高效训练和推理方法，提出适配国产软硬件的低通信、高并发的分布式训练算法，提升低资源条件下模型推理效率，探索模型云边端协同推理机制，确保性能和响应速度。

（四）大模型的价值观和安全对齐策略研究。研究符合人类价值观偏好的可持续、高泛化、强对抗的大模型对齐技术，实现安全伦理和认知推理能力的对齐和超越，提升大模型应用的无害性和有效性，增强大模型安全伦理价值观对齐算法的训练高稳定性和应用可靠性。

（五）生成式模型的自动评价方法研究。针对模型生成内容的评价困难问题，研究生成内容的多维度自动评价方法，在事实准确性、有用性、逻辑性、安全无害性、指令遵循能力、长文档处理能力等维度构建评价标准以及相应的评价数据集。

（六）生成式人工智能的行业、专业模型研究。针对生成式人工智能技术在金融、教育、医疗、科学等领域的应用挑战，研究领域预训练和领域指令微调方法，构建融合领域知识的增强模型，探索突破性的生成式人工智能应用。

三、资助计划

拟资助项目6项，资助强度为50万元/项。资助期限为1年。

“生成式人工智能基础研究”专项项目申请指南

“元宇宙理论与技术基础研究”专项项目申报指南

元宇宙是泛在互联网时代先进信息技术集成创新的重要体现，也是国家数字经济战略竞争力的重要标志，相关研究和应用对于提升国家科技创新能力、推动经济增长具有重要意义。

一、科学目标

本专项面向元宇宙前沿方向，探索新的科研范式及相关理论和技术，努力在数据管理分发、智能感知交互、协同分析方法、建模理论方法等方面寻求原创性突破，为元宇宙产业发展提供基础理论和关键技术支撑。

二、资助研究方向

（一）元宇宙中复杂数据管理、分发与传输方法研究。针对元宇宙中复杂数据管理效率低，数据分发与传输过程中保密性、完整性和可用性不足的问题，研究基于分布式存储和智能计算的复杂数据高效管理方法，支持高效的海量多模态异构时变数据的收集与存储加工；研究基于隐私计算的元宇宙大数据分发与传输方法，实现安全可信数据的高效共享与应用。

（二）面向元宇宙的具身智能感知交互方法研究。针对元宇宙中具身智能感知交互不自然问题，研究虚实融合环境的多通道感知与交互技术，支持多通道感知融合对交互行为和认知的干预和调控；研究虚实融合的具身性数字化身的自然交互技术，构建本体感知运动模型、交互自然性的认知心理与计算模型和评价体系，实现用户与具身智能之间更优化的交互体验。

（三）人机群智协同的复杂数据可视分析研究。针对元宇宙场景中人机群智协同可视分析的关键需求，研究人机群智协同的复杂数据可视分析方法；融合三维神经渲染、基座大模型等技术，研究面向元宇宙特性的二维/三维混合式可视化、多模态融合与高保真呈现等方法，构建支持图形、文本、图像、视频和音频等多模态信息的人机群智协同交互系统。

（四）元宇宙中多智能体协作机制研究。针对元宇宙中多智能体协作效率低下问题，研究元宇宙中多智能体协作机制，包括多智能体复杂协作任务的分解、分配及有效的冲突解决机制和决策合成方法，实现多智能体高效协作。重点研究多智能体协同的行为抽象和结构化描述方法，实现多智能体协同的高效感知、推理和决策。

（五）融合共票机制的元宇宙数字资产理论与方法研究。针对元宇宙数字资产管理缺乏公平性、存在风险等问题，研究融合共票机制的元宇宙数字资产理论与方法。重点研究基于共票机制公平、透明和可信的价值评估和风险控制，以及可编程积分的安全和可靠的智能合约设计方法。

（六）元宇宙建模理论与方法研究。针对元宇宙中人类-物理-数字贯通的新型模型表示问题，研究元宇宙建模理论与方法、元宇宙数字孪生模型及一体化表示方法、虚实融合演化模型，研究可演化元宇宙的场景模型更新、数字孪生接入、虚实融合呈现等方法，使元宇宙具有虚实共生、动态演化的能力。

三、资助计划

拟资助项目6项，资助强度为50万元/项。资助期限为1年。

“元宇宙理论与技术基础研究”专项项目申请指南