科技成果转化作为科技创新的重要内容，是科技转变成现实生产力的重要途径，是实施创新驱动发展战略的重要任务，也是国家经济发展的根本竞争力，其重要性不言而喻。
      为打通科技成果落地转化“最后一公里”，北京长风信息技术产业联盟联合首都科技条件平台电子信息领域中心共同打造“科技成果落地转化十讲”系列活动，将陆续围绕集成电路、软件和信息服务、智能装备、网络信息安全、人工智能、区块链、5G等领域开设专场，通过“线上”科技成果展示，“落地”科技成果转化，破解当前制约科技成果转化之瓶颈，强化科技成果同经济发展之进程，创新科技成果同产业发展之对接。
      人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在当前全球性人工智能浪潮的大背景下，尽早领略人工智能科技的最新成果，把握科技基于现实及未来发展的大趋势，成为人们愈加紧迫的刚性需求。
      2020年7月30日，迎来系列活动首期-人工智能专场，邀请北京大学、北京师范大学的项目研究团队，带来人工智能在生物医药、在线教育、图像识别等方面的前沿科技研究成果，碰撞科技成果转移转化之“火花”。本期活动，也被收录在中关村产业技术联盟应用护航行动当中。
      SUNIA创投管理合伙人王芳、瑞昇基金投资总监杜明明、启赋资本投资总监黄东博士等投资机构代表也在线上，同各院校项目研究团队互动交流。
      01通用临床研究数据平台 · H6DP（北京大学）
      临床研究应用平台 · H6DP集成项目课题管理、伦理审查、试验管理、CRF库管理、受试者管理、流程控制管理、区组随机、信息管理、数据集管理、随访管理、药品管理等功能，实现多中心队列随机、临床数据采集、临床数据管理、临床数据分析、数据融合与对接等服务，解决了临床研究痛点，帮助建立多中心协同与数据共享。同时，数据和业务安全的技术和设计，充分保护患者的隐私，解决临床数据泄露和不可溯源的问题。
      02 基于人工智能的药靶筛选平台（北京大学）
      基于人工智能的药靶筛选平台通过开发药靶数据爬取模块、药靶数据解析模块、药靶结合基序解析模块、药靶结合基序数据库模块、人工智能药靶解析模块和人工智能药靶筛选模块，完成人工智能药靶筛选系统的开发，建立人工智能药靶筛选线上平台，自主研发全新的药靶筛选核心技术。目前，最核心部分“药靶结合基序解析模块”开发已经完成，并将于2020年完成人工智能药靶筛选系统的开发，并投放市场。
      03 基于智能形状分析的生物识别方法（北京师范大学）
      研究面向生物体识别的算法与应用中的基本问题，面向生物体建模、人类行为模拟、人机交互展开研究，建立以黎曼几何为基础的自然物体表示的理论框架；对生物体识别的基础底层算法开展研究；面向无拓扑变化的生物体——人脸，利用黎曼空间构造形状空间表示，实现人脸相似度评价方法，并基于此实现人种判别与数据库索引构建，实现人脸数据库的快速查找；面向拓扑异构的生物体——血管网络，利用机器学习算法实现脑血管的自动定位与标注，利用深度学习方法实现脑血管检测，获得较高的准确率与召回率。
      04  MoveCastle——游戏化Libra智能合约Move语言在线教程（北京师范大学）
      MoveCastle旨在通过互动游戏的方式，使零基础的初学人员可以免费学习Facebook Libra项目推出的智能合约编程语言Move。MoveCastle针对Libra Move的功能进行了量身定制，并将其知识点系统化，紧跟Libra Move的发展趋势进行游戏设计与更新，使学习者能够学习到Libra Move的最近更新内容。